Trafikkamera

Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd.s trafikkamera-poler er udstyret med højtydende HD-kameraer, kombineret med billedbehandlingsteknologi, for at give stabil og klar videoovervågning i forskellige miljøer. HD-kameraer understøtter høj opløsning (4K, 8K osv.), Tilvejebringer klare billeder, selv i miljøer med lavt lys eller om natten, hvilket sikrer, at alle trafikdetaljer fanges. Disse kameraer er udstyret med avancerede billedbehandlingsteknologier såsom automatisk eksponeringskontrol, dynamisk rækkevidde (HDR) og automatisk hvidbalance for at sikre, at billedkvaliteten altid er optimal under forskellige belysningsændringer. Da kameraerne kan fange køretøjets kørselsforhold, vejforhold og trafikovertrædelser i realtid, giver videoovervågningssystemet trafikstyringspersonale med et intuitivt syn, hvilket i høj grad forbedrer effektiviteten af trafikstyring. Især i komplekse kryds og områder med høj trafik kan multi-vinkel og flerdimensionel overvågning effektivt reducere forekomsten af trafikulykker og overtrædelser.

Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd., også indbygget nummerpladegenkendelse (LPR) -teknologi i trafikkameraer, der gør det muligt for den ikke kun at udføre generel trafikovervågning, men også automatisk identificere licenspladeoplysningerne om forbipasserende køretøjer. Denne teknologi bruger algoritmer med high-definition-kameraer og billedgenkendelsesalgoritmer til at indsamle og analysere nummerpladebillederne af køretøjer, nøjagtigt udtrække nummerpladennumrene og forbinde dem med trafikstyringssystemet, så trafikkameraet automatisk kan registrere trafikovertrædelser, såsom at køre røde lys, hurtigere og parkere og automatisk alarm eller generere overtrædelsesregistre gennem systemet.

Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd.'s Trafikkamera poler Ikke kun har traditionelle billedovervågningsfunktioner, men har også kraftfulde miljøopfattelsesfunktioner ved at integrere flere sensorer, såsom infrarøde sensorer, radarsensorer og akustiske sensorer. Disse sensorer kan registrere og identificere ændringer i det omgivende miljø i realtid, herunder køretøjstype, hastighed, trafikstrøm, meteorologiske forhold osv. Ved at indsamle og behandle disse oplysninger kan trafikkameraet fuldt ud forstå trafikforholdene og gøre intelligente svar på forskellige situationer.

Radarsensor: Radarsensoren, der er indbygget i trafikkamera-polen i Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. bruger højfrekvent elektromagnetiske bølger til detektion, som kan nøjagtigt måle køretøjets hastighed og afstand og understøtte nøjagtig hastighedsdetektion og trafikstrømsstatistikker. På veje med tung trafik kan radarsensorer effektivt fange realtidsdata for køretøjets kørsel og reagere straks på hurtighed eller overtrædelser.
Infrarød sensor: Infrarøde sensorer kan give effektiv overvågning i svagt lys, dårligt vejr eller om natten og er især egnede til at opretholde realtidsbevidsthed om trafikforhold under betingelser med begrænset synlighed. Infrarøde sensorer bruges ofte til at detektere trafikstrøm og trafikbegivenheder, såsom trafikulykker, bane -belægning osv.
Akustisk sensor: Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd.'s Trafikkamera poler Kan også være udstyret med akustiske sensorer til at detektere trafikstøj eller identificere unormale lyde, såsom bremsekraftlyde, bilulykkeslyde osv. Disse lydsignaler kan hjælpe systemet med at bestemme, om der er en trafikulykke eller unormal situation, hvilket yderligere forbedrer det intelligente niveau af trafikstyring.

Trafikstyring i moderne byer er ikke begrænset til at overvåge trafikstrøm og trafikbegivenheder, men inkluderer også overvågning af miljøkvalitet. Shangyuan -trafikkameraer kan overvåge omgivende luftkvalitet, støjforurening, temperatur og fugtighed og andre miljødata i realtid ved at integrere miljøsensorer. Disse data kan give stærk datatestøtte til byens miljøbeskyttelse og trafikstyring, hvilket hjælper trafikstyringsafdelinger med at træffe foranstaltninger til at forbedre miljøkvaliteten, mens de håndterer trafikproblemer. For eksempel, når luftforureningsindekset i et bestemt område registreres for at være for højt, kan systemet automatisk minde relevante afdelinger om at gribe ind eller overveje emissionsreduktionsfaktorer, når der justeres trafiklys.